行業(yè)新聞
伴隨著產(chǎn)品的迅速發(fā)展,許多企業(yè)品質(zhì)部門要從大量數(shù)據(jù)中得到需要的具體分析結(jié)果,達(dá)到控制產(chǎn)品不良率,提高直通率的實際效果。在這一過程中,許多領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常聽見,數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品,提高企業(yè)數(shù)字化、信息化管理程度,那究竟表現(xiàn)在哪?不能否認(rèn),數(shù)據(jù)產(chǎn)品最有價值的東西是數(shù)據(jù)自身,可是擁有數(shù)據(jù)只不過讓數(shù)字化程度從0—0.5,那怎樣把0.5達(dá)到1,再把1達(dá)到100?
QMS怎樣充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值
自動收集
QMS經(jīng)過傳感器、處理器、計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)達(dá)到現(xiàn)場質(zhì)檢數(shù)據(jù)的智能化收集,經(jīng)過系統(tǒng)平臺來加強品質(zhì)監(jiān)管。除此之外,可按照客戶的不同產(chǎn)品的需求而選用個性化方案定制。
即時、精確的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集是QMS得到成功的關(guān)鍵基礎(chǔ),實時數(shù)據(jù)收集方法,為企業(yè)生產(chǎn)制造提供了即時詳細(xì)的收集技術(shù)支持,為生產(chǎn)制造的管理決策、調(diào)度等提供靠譜參考依據(jù)。
多維
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系來自于業(yè)務(wù)場景或運營思路,經(jīng)過相對比較、細(xì)分化、溯源尋找到數(shù)據(jù)身后的東西,可以直接導(dǎo)出結(jié)論性的傳遞信息給管理層,不僅提高了管理層看數(shù)據(jù)的效率,并且系統(tǒng)考慮到更全面,能夠 將更多的可能提供給管理層,為管理決策提供支持。
預(yù)警
預(yù)警,主要是指經(jīng)過對指標(biāo)的各種維度相比發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的,讓使用人員短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)問題。一般 預(yù)警主要是涉及明確預(yù)警指標(biāo),劃定預(yù)警范圍及觸發(fā)條件,設(shè)定預(yù)警方式等。
一般 數(shù)據(jù)預(yù)警主要是也是靠用戶個性化配置,對已發(fā)生的數(shù)據(jù)開展監(jiān)控,亦或是配合數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)預(yù)測,運用算法、數(shù)據(jù)分析解讀,發(fā)掘出數(shù)據(jù)身后的原因亦或是將來將會發(fā)生的異?,F(xiàn)象,讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮更高的品質(zhì)價值。
數(shù)據(jù)庫
QMS為管理層和各部門開展數(shù)據(jù)查看和具體分析提供了一個極其開放的信息共享平臺,企業(yè)能夠 按照軟件中的數(shù)據(jù)分析來作出質(zhì)量改進(jìn)的管理決策,從而達(dá)到將品質(zhì)根植于每一個流程細(xì)節(jié)、每一個品質(zhì)波動現(xiàn)場,及其每一個基層工作操作人員,達(dá)到生產(chǎn)制造過程品質(zhì)的監(jiān)控和預(yù)防,完全徹底降低不合格品率,降低檢驗和無效成本。