數(shù)字化 ≠ 智能化

現(xiàn)如今，憑借著智能制造的風口，許多生產(chǎn)廠家現(xiàn)已上線或正處于準備上線制造執(zhí)行MES系統(tǒng)。

市場上的絕大多數(shù)MES包括了原材料入庫、生產(chǎn)制造排程、生產(chǎn)制造執(zhí)行、質(zhì)量檢驗、設備維護、倉儲管理等基本功能。在這類MES的實施流程中，一個至關(guān)重要的構(gòu)成部分便是數(shù)字看板。但看板是不是獲得了生產(chǎn)過程中所有的有價值的信息，這類信息的呈現(xiàn)方法是不是簡單明了，都需要打上一個問號。

一般的結(jié)論是，看板僅僅只是對生產(chǎn)過程中的一部分宏觀數(shù)據(jù)完成了的呈現(xiàn)，MES的實施也僅僅只是讓生產(chǎn)制造訂單到產(chǎn)品交付的中的每個階段生成數(shù)字化的記錄。

可以說，這種的MES提供的僅僅只是是數(shù)字化，與真實的智能化還天差地別。在這種的MES的管理下，工廠的運營效率宛如抓在手上的沙子，看著它慢慢地流失，卻又無能為力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

信息缺失、監(jiān)管滯后、決策錯誤、執(zhí)行偏移，導致了工廠中林林總總的問題。而歸根到底都朝著一個主要原因——數(shù)據(jù)。更具體化的說，是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和獲得能力。

現(xiàn)如今的制造業(yè)面臨著更快的生產(chǎn)制造和交付周期、單次更小的批量和更豐富的定制化，對工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、儲存、清潔、匯聚和處理指出了更高的挑戰(zhàn)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值恰好是協(xié)助解決這一個核心的問題。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給了工廠一雙慧眼，讓大量、即時、高頻率的數(shù)據(jù)收集變成了可能，借此將生產(chǎn)過程中許多 本來被掩藏起來的微觀信息，例如即時的人員、原材料庫存量狀況、設備狀態(tài)等挖掘出來，讓其清楚地呈現(xiàn)，變得徹底透明可視。

人工智能

人工智能之所以能夠能扮演著這一個關(guān)鍵的角色，因為它的獨特優(yōu)勢就在于能夠按照對海量數(shù)據(jù)的學習生成知識。

人工智能運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量高品質(zhì)數(shù)據(jù)，對按照生產(chǎn)制造的問題建立的模型完成訓練生成知識，再將其作用到實際的生產(chǎn)制造場景中，支持決策，協(xié)助改善生產(chǎn)過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。

運用人工智能完成質(zhì)量控制，就可以將事后檢測轉(zhuǎn)化為即時檢測，讓問題在及時被發(fā)現(xiàn)，不傳導到下游，防止了后續(xù)返工導致的極大浪費。

運用人工智能完成設備資產(chǎn)管理，按照實時監(jiān)測設備的各種狀態(tài)，保證 設備穩(wěn)定運作。在及時做出風險預警，并提供預測性設備維護建議。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實成就智能化生產(chǎn)制造。